快乐男声

2月初，韩国政府宣布，韩国医学院将从明年开始扩招65%，在现在每年三千多人的基础上，再多招两千名学生，想要通过扩招，来解决长期以来的医患比例失衡问题。

结果这一石激起千层浪，韩国医生和医学生马上就跳出来表示反对，而在被政府拒绝之后，他们立刻就启动了全国范围的罢工罢课。    AI算力“卖水人”的造富神话仍在继续。

二 |

这一下子，全韩国的病人可遭了秧，各大医院的手术量直接腰斩，就连癌症病人治疗都被无限延后，孕妇的剖腹产也被取消，甚至还有韩国网友爆料，自己的奶奶因为透析推迟而去世。

闹到这个地步，韩国上下可以说是鸡飞狗跳，让本来就进入负数的人口增长率又雪上加霜。

医学院扩招为什么会激起如此强烈的反弹？这场罢工行动，是不是如韩国政府所说的那样，完全是在反对扩招呢？

实际上，医生罢工，在韩国早就不算是什么新闻，光2000年以后，就发生过4次，算是坚定地践行了三年一小罢，五年一大罢的斗争传统。

三 |

从2006年开始，韩国医学院录取人数就一直限制在3058人，相比5000万的总人口，可以说韩国医学院的选材，是真正做到了万里挑一。

但这样低的招生比例，造成的结果就是韩国医患比例严重失衡。         近日，AI云平台Together AI宣布完成8亿美元C轮融资，投后估值飙升至83亿美元（合约581亿元）。本轮融资由沙特阿美旗下Aramco Ventures领投，英伟达（NVIDIA）、Vista Equity Partners、General Catalyst等明星机构跟投。

四 |          当前，在大模型竞争激烈之下，这家成立仅4年的AI云平台服务商，为何能吸引巨头们争相入局？答案，或许藏在“开源模型”与“华人技术天团”的两个关键词里。

五 |

按照经合组织的数据，韩国每1000人中仅有2.2名医生，在发达国家中排名垫底，并远远低于该组织3.7的平均水平，而且相比人均GDP远不如自己的墨西哥也只高了0.1。

报告显示，韩国医生全年人均接诊患者高达6113名，相当于每天上班都得看16到17个病人，接诊数量位列经合组织之首，是平均水平的3.4倍，而且相比于第二名的日本，也断崖式领先了1800多人。

然而，尽管韩国医生也在抱怨，日常工作太辛苦，病人永远都看不完，但只要政府敢说要提升医生数量，他们又会第一个跳出来反对。

包括前面提到的，为什么医学院录取人数要卡死在3058这个数？那也是十几年前，韩国医界跟政府反复博弈交涉后的结果。

六 |

甚至在2020年，当时的文在寅政府想趁疫情推动扩招，提出每年扩招400人，也一样因为医生罢工反对而流产。

七 |          一年估值上涨1.5倍，开源AI成吸金利器          Together AI成立于2022年，几乎与ChatGPT同期诞生。

要知道，那时候因为要应对新冠冲击，韩国整个医疗系统都累得人仰马翻，但韩国医界却坚持运用了一套“韩医不等式”：我很累≠缺医生，即便医生过劳猝死新闻时有发生，每周上班超过80个小时的大有人在，韩国医界仍然是一直拒绝承认扩招的合理性。成立时，公司就明确定位——做一家 “AI原生云”公司 ，核心业务是向企业出租基于英伟达GPU集群的算力，让开发者能以极低成本运行开源大模型。

那为啥一个个都干得这么累了，却还要这么极力反对扩招呢？

其实在外界看来，韩国医生几十年如一日地排斥扩招，最主要的原因，不过就是想要维持自身的垄断地位。

在本次扩招风波中，一条经合组织的调查数据被广泛引用。

八 |          发展初期，以OpenAI为首的闭源模型，曾一度占据主导地位，但很快市场发现，企业端落地的AI业务面临一个残酷的事实：闭源前沿模型Token费用高昂，无情地吞噬了AI应用们的利润空间。

它显示在2020年，韩国医生仅算平均的工资收入，一年下来就有将近20万美元，相当于140万人民币，这不但在经合组织里排名第一，而且在韩国国内，医生收入也是一般工薪阶层的4到7倍。

可以说，在韩国，只要能当上医生，就等于是一步登天，立刻就实现了阶层上的大跳跃。

九 | 而随着DeepSeek等高性能开源模型的强势崛起，行业现状正在发生改变。

十 |

所以韩国高考本来就卷，考医学院更是卷中之卷，不少人甚至能够连续复读五六年，就是为了死磕医学院。

十一 |

像最近3年，韩国国立大学医学院一共录取了1121名学生，其中911人居然都是往届生，等于说应届高中生能考上的还不足两成。

而这种激烈的竞争，又反过来，让医学生的精英意识变得非常浓厚。

包括这次罢工抗议，医界反对的理由之一，就是认为扩招会降低医疗水平。         在从“闭源”向“开源”转型的过程中，Together AI直击这一痛点，通过整合DeepSeek、MiniMax、Kimi等主流开源模型，为企业级客户提供Serverless推理、专属基础设施及批量推理等多元化服务，成为这波开源模型生态爆发中，最大的受益者。

十二 |          依托完善的开源模型生态布局，Together AI打造出极具性价比的开源模型“平替”方案。数据显示，在同等甚至更优性能表现下，企业接入Together AI算力服务后，推理成本可降低6倍至60倍。

韩国医师协会曾经拍过一个宣传片，里头给观众提了这么一个问题，说：“在生死关头，你们是想要全校第一给你看病，还是想要那些上学时就不认真，却因为扩招而混进来的学生给你看病？”

咱们暂且先不评论这句话的逻辑到底对不对，但就前半句来看，在韩国除了医生，还真没有第二个职业能这么理直气壮地以“全校第一”自居了。         以其AI客服平台Decagon为例，当工作负载全部迁移至Together AI后，推理成本直接缩减6了倍。

十三 |

而且就像前面说的，很多人是复读多年，内卷到了极致，才考上了医学院。强大的成本优势，直接转化为真实的业绩订单：最新一季年度预订额显示，Together AI的订单量较上个季度，强势突破11.5亿美元，即从最开始的2024年初3000万美元，暴涨到现在的11.5亿美元，涨幅达38倍。

十四 |

结果现在跟我们说以后要扩招，考试难度要下降，那我们以前不是白卷了吗？这心理立刻就不平衡了。

所以这次不单是韩国医生参与罢工，几千个在读的医学生也在跟进罢课。

十五 | 他们摆出的态度是：这书就算是不读了，也坚决不跟“差生”当同学。         两年暴增38倍的年度预订额，彻底引爆了Together AI在开源AI领域的商业潜力。

但在政府和民众眼里，医生的这种骄傲却实在是有些过头。

首先韩国医生确实紧缺，然后呢，医生和医学生上了车就想焊门的行为，也着实令人反感。

一般韩国人就觉得：没错，医学生的学习成绩是最好的，但尖子生也不代表说什么好处都是你们的呀？看看全世界，哪有一个国家的医生，会因为扩招罢工的？你们这不是拿病人的性命在勒索吗？你们反对来，反对去，说到底，不就是怕医生变多了，让收入下降吗？

民调也显示，扩招政策获得了近八成韩国人的支持，而罢工发生后，各种医疗延误、推迟乃至患者死亡的事件，也让民众对医界的批评不断增加。

而有民意撑腰，现在韩国政府的态度，也是近年来最为强硬的。一是，随着AI Agent的爆发，企业AI已不再需要简单的问答机器人，而是能够处理复杂工作流的数字员工，这从中催生了海量的Token调用量。

抗议开始时，政府就发布了医疗危机警报，23号，又将医疗危机警报上升至最高的“严重”级。

并组建特别中央对策本部，派出军医和公卫医生，建立应急医院接待病人，等于是用应对战争的姿态来对付罢工。二是，Together AI自身也通过底层技术的创新，打破算力成本的物理瓶颈。         其通过自主研发的自研ATLAS推理引擎，以及推测解码（Speculative Decoding）等前沿技术，将部分推理工作负载速度最高提升400%。

同时，政府下达返岗令，还派出检察官，要求医生立即返岗复诊。这种全链路的技术优化，使得Together AI能够以远低于传统云厂商的成本，交付出企业级所需的推理服务，构筑起技术壁垒。         也正因如此，Together AI估值持续攀升。

十六 | 2025年2月，在由General Catalyst领投的B轮融资中，Together AI的估值仅33亿美元。并且警告，如果不服从命令，就会采取法律手段，最多可以判3年有期徒刑，处以3000万韩元（约合人民币17.4万元）的罚金，政府还威胁要吊销医师的执业证书。

然而，即便政府强硬，舆论反对，韩国医生却依然不愿有丝毫妥协，甚至在返岗令发出后，还有不少医生选择辞职来表达抗议。然而，16个月之后，其投后估值就达到83亿美元，这相当于一年内上涨了1.5倍。

十七 |

那么问题就来了，韩国医生为什么要在这么一个荒唐的事情上，如此坚持呢？他们真的只是在反对扩招吗？

其实站在医生的角度，韩国医疗人力不足的原因要复杂得多。

在医师协会的意见里，现在韩国医疗的真正问题是过度市场化，这导致大量医生都去搞整形、美容赚大钱，而像儿科、妇产科这类的基础医疗项目，却越来越无人问津。

而这些年来，韩国人的内卷是全方位加剧，早就从学历蔓延到了相貌仪表，所以整个市场越做越大，水涨船高之下，医美从业者的收入也越来越高。

香港的《明报》统计就发现，在所有医生专业中，整形外科以236万港元的年薪排名第三，仅次于胸外科和眼科。         北大校友与斯坦福教授坐镇，一支“华人技术天团”浮现          Together AI的快速崛起，除了踩准开源AI的产业风口，背后还有一支“华人核心技术团队”浮现。         翻看Together AI的官网，不难发现，其创始人团队堪称“学霸天团”，且华人占比较高。         首先作为这支技术天团的核心代表之一，联合创始人兼CTO的张策（Ce Zhang）来自于北京大学。

十八 |

而同样是以医美为主的皮肤科排在第九位，年薪177万，高于内科和妇产科。收入垫底的则是家庭医学科和儿科，分别为88万和64万，相比头部的科目，足足差了三四倍。

十九 |

更关键的是，相比门槛较低的医美项目，其他医生投入学习的时间还更加漫长。

一个普通科医学生，刚毕业拿到行医执照，就能直接从事皮肤美容。履历显示，他拥有扎实的顶尖学术背景，2008年张策本科毕业于北大数学系，随后在威斯康星大学麦迪逊分校获得博士学位，且担任过苏黎世联邦理工学院计算机科学系的助理教授。但如果他想晋升为专科的妇产科大夫，就还得经过四到五年的培训和实习。

|          在研究中，他始终围绕如何让机器学习更便宜、更可信、更容易被更多人使用的这一主线，认为AI不应当只是巨头们的专属工具，而是通过系统层、调度层、分布式架构的创新，把训练和推理的算力成本打下来，让个人、初创公司、传统行业都能低成本地使用开源大模型。         基于这一核心理念，张策主导了Together AI在底层算力调度与推理引擎上的创新，带领团队研发自研的ATLAS推理引擎，并深度集成了NVIDIA Dynamo等先进的分布式推理技术。

这两边投入和产出如此不成比例，那医学生当然都更愿意去给人拉双眼皮，而不是守在手术台边给孩子剪脐带了。这一系列的创新，让Together AI实现了上下文感知的智能路由与KV缓存管理，有效避免了大规模算力部署中的冗余计算问题，进而在商业上成功斩获年度预订额突破11.5亿美元的亮眼成绩。         其次，张策之外，公司联合创始人珀西·梁也是一名深耕AI领域的顶尖华人学者。

另外，这种在医疗上的逐利就业，也导致了大部分医疗资源都往首都集中。

所以一方面，在首尔核心的江南区，各种形式的医美诊所比咖啡店都多，另一方面却是地方医院和苦逼科室，长期都面临招不到医生的窘境。身为斯坦福大学计算机科学系的教授，珀西·梁是斯坦福基础模型研究中心（CRFM）的主任。在自然语言处理与机器学习领域，他专注于开源基础模型的研发、模型评测体系的搭建等。

有资料显示，2018年至2022年，韩国新申请开设的979家普通诊所中，86%都涉及医美。         在团队合作上，如果说，张策在底层架构方面，为Together AI搭建了一条高效、低成本的算力“高速公路”，那么珀西·梁则凭借深厚的学术积累与行业认知，成为公司技术落地的“导航仪”。他通过严谨的评测基准，帮助Together AI在纷繁复杂的开源模型生态中，持续筛选出最优方案，确保底层技术的可靠性与前沿性。

而儿科、外科、妇产科、急诊科等“必备科室”医生，却从10年前的2500多减少到了现在2000人不到。         在张策与珀西·梁的领衔下，他们与公司首席科学家特里·陶（Tri Dao），共同撑起了公司的底层竞争力，合力将Together AI的“算力成本”实现指数级下降，并从多个维度夯实Together AI的底层算法与系统能力，让公司在算法迭代、模型选型、系统架构、算力调度等方面持续领跑。         英伟达的“阳谋”：扶持生态卖更多GPU          再来看英伟达的出手，实际上，背后也暗含巨头布局AI算力生态的渴求。

儿科招聘率常年在四分之一上下，非首都地区的住院医师招聘率，更是只有区区的11.8%。

甚至像韩国顶尖的首尔大学医院，居然也需要招聘11次，才能招满47名外科医生，可见这诊疗科室的失衡，到了什么样的一个地步。作为跟投方，英伟达不是第一次入局Together AI。

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所以在医生看来，你政府搞扩张也没有用，因为招来的学生，最后还是会流向整形美容机构。         早在2023年11月，A轮融资时，英伟达就参与了其早期融资。

只有对整个医疗制度进行大改革，拿出更细致可行的办法，才能够解决现在的资源分配不均的大问题。

但显然，现在韩国政府并没有耐心和时间，再去制定一套更完整的政策。

因为4月10号韩国国会就将改选，执政党和最大在野党现在的支持率是五五开，所以在政治上，尹锡悦政府没有妥协的空间。

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同样的，医生协会也会抓住这个关键，尽可能地延长罢工，来打击尹锡悦的威望。彼时，英伟达也作为跟投方，投资该公司，而本轮融资中，领投方为Kleiner Perkins（凯鹏华盈）和沙特阿美旗下的 Prosperity7。         英伟达之所以持续布局这家公司，目的也很明确。

因此可以预见，在选举结束前，双方都不会让步，韩国民众在这一个月的时间里，还得继续忍受无人看病、手术延后的窘境。截至目前，被英伟达看中的Together AI，已不是一家简单的AI云服务商了，而是英伟达庞大算力帝国中不可或缺的“生态节点”。

最后从韩国的例子回到中国，应该说，我们在医疗上的问题，其实也有许多相似之处。

我们一样都有科室不平等，人手不足，地区分化和医生过劳等诸多问题，如果讨论更核心的收入，那中国医生的困难更是要大得多。

| 简单来说，就是通过投资，英伟达直接锁定了巨额的硬件订单。

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面临这么多不利条件，我们的医疗系统还能持续运转，没有像韩国一样发生过全国性停摆，这离不开全国医护人员的无私奉献。

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只是在现代社会，光讲奉献远远不够，利益的诉求也必须要得到重视。         披露显示，Together AI的商业模式是建立在英伟达的H100、H200乃至最新的Blackwell GPU之上。

从这次韩国医生罢工中，我们可以看到，所处立场不同，看待问题的角度就完全不一样。

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而中国是一个比韩国大得多的国家，各种利益集团的纠葛还要更加复杂。而Together AI年预订额突破11.5亿美元之后，势必也将对海量的GPU集群有更刚性的需求。

如果政策制定只是采信其中一部分的说法，那么就算不会像韩国这样，遭遇公开的反对，在推行的过程里，也一样会碰到各种阻力，最终导致政策失灵或者变形。英伟达的注资，刚好为自家芯片的持续消耗“铺路”。         除此之外，英伟达也正试图通过这类“新云”（Neocloud）服务商，打破传统云计算巨头的垄断，构建起更为广泛的算力分销网络。

| 这对于英伟达来说，相当于通过扶持Together AI等服务商，将中长尾的AI开发者和企业需求打包，进而转化为更稳定、更可预期的采购曲线。